北京瑞光極遠數碼科技有限公司
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智慧機庫管理系統數據采集系統
關鍵詞：智慧(hui)機庫,智慧(hui)管理,智慧(hui)倉庫,物(wu)聯網平臺,物(wu)聯網調(diao)度,融合(he)通信(xin),物(wu)聯網數據采集(ji)
本系統主要基(ji)(ji)于物聯網技術，分現場基(ji)(ji)礎(chu)設施層(ceng)、基(ji)(ji)礎(chu)支撐層(ceng)、業(ye)(ye)務(wu)管理(li)層(ceng)和業(ye)(ye)務(wu)應用(yong)層(ceng)。
基礎(chu)設施層有(you)環(huan)境監測(ce)(ce)、消防(fang)監測(ce)(ce)、水電氣等多類監測(ce)(ce)設備，采(cai)用(yong)瑞光極遠IDM IOT3500 2.5G 物聯網綜合業(ye)務光傳輸設備實時采集并轉發各類感知設(she)備的數(shu)據(ju)(ju)。同(tong)時包括網絡通(tong)信(xin)層，主要(yao)負責數(shu)據(ju)(ju)的傳(chuan)輸(shu)，通(tong)過基于MQTT物聯網協議的IP網(wang)絡傳輸，包括Lora網絡、Wifi網絡、以太網局域網等，實現網絡接入和傳輸。
業務(wu)管(guan)理(li)層主要是物(wu)聯網(wang)數(shu)(shu)據(ju)采集(ji)服(fu)務(wu)平臺。基礎數(shu)(shu)據(ju)庫負責(ze)海量(liang)數(shu)(shu)據(ju)的(de)實(shi)時(shi)存(cun)儲和查(cha)詢，具(ju)備極(ji)高的(de)存(cun)儲和查(cha)詢性能；物(wu)聯網(wang)數(shu)(shu)據(ju)采集(ji)服(fu)務(wu)平臺負責(ze)數(shu)(shu)據(ju)的(de)實(shi)時(shi)展示、事件(jian)報(bao)警、數(shu)(shu)據(ju)監控(kong)、應(ying)(ying)急響應(ying)(ying)與(yu)系(xi)統(tong)集(ji)成，在該平臺上可開發各類管(guan)理(li)應(ying)(ying)用系(xi)統(tong)，比(bi)如環境(jing)監測(ce)(ce)系(xi)統(tong)、遠程(cheng)智能水電氣監測(ce)(ce)管(guan)理(li)系(xi)統(tong)、消防(fang)監測(ce)(ce)預警系(xi)統(tong)等，集(ji)成GIS系統、信(xin)息(xi)發(fa)布平臺等。
業務應用(yong)層主要(yao)涉及具體的應用(yong)，如加電(dian)/加(jia)油裝(zhuang)置在線監測(ce)(ce)系(xi)(xi)統、環(huan)境監測(ce)(ce)系(xi)(xi)統、遠(yuan)程智能水(shui)電氣(qi)監測(ce)(ce)管理(li)系(xi)(xi)統、消防監測(ce)(ce)預警系(xi)(xi)統、GIS可視化(hua)大(da)數(shu)據中(zhong)心等。
通過上述四(si)個層(ceng)次(ci)的(de)有機結合，可實現自(zi)(zi)動采樣、對(dui)機庫(ku)感知層(ceng)進(jin)行在線監測(ce)(ce)(ce)；掌(zhang)握機庫(ku)物聯網(wang)監測(ce)(ce)(ce)數(shu)據(ju)(ju)，監測(ce)(ce)(ce)數(shu)據(ju)(ju)自(zi)(zi)動傳(chuan)(chuan)輸到系統平臺層(ceng)；由平臺層(ceng)進(jin)行數(shu)據(ju)(ju)匯(hui)總、整理和綜合分(fen)析；監測(ce)(ce)(ce)信(xin)息傳(chuan)(chuan)至管理應(ying)用層(ceng)；管理應(ying)用層(ceng)提供可視化數(shu)據(ju)(ju)監測(ce)(ce)(ce)展示(shi)和數(shu)據(ju)(ju)分(fen)析功能。
主要提供設(she)備接入、設(she)備管理、規(gui)則引擎等能(neng)力。
1.1.1 設(she)備接(jie)入
物聯網數據采集服務(wu)軟(ruan)件支(zhi)持海量設(she)(she)備(bei)連接上(shang)云，實現(xian)設(she)(she)備(bei)與物聯網數據采集服務(wu)軟(ruan)件之間穩定可靠地(di)雙向通(tong)信。
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功能 |
說(shuo)明 |
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提供跨平臺移植指導，基于多種平臺設備接入，提(ti)供設(she)備端SDK、驅動等，幫助不(bu)同設備、網關輕松(song)接入。 |
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提(ti)供產品和設備消息(xi)通(tong)信，方便管理設備與服務(wu)端的通(tong)信，簡化授權操作(zuo)。 |
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使用協議 |
提(ti)供多種協議(yi)的設(she)備端SDK，既滿(man)足長連接的實時性需求(qiu)，也滿(man)足短連接的低功耗(hao)需求(qiu)。 |
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提供云云對接SDK，快速構建橋接(jie)服(fu)務，搭建設(she)備與(yu)物聯網(wang)數據(ju)采(cai)集(ji)服(fu)務軟件的(de)雙向數據(ju)通(tong)道。 |
1.1.2 消息通信
物聯網數據采集服(fu)務(wu)(wu)軟件支持通(tong)過以下(xia)功(gong)能(neng)配置(zhi)規則，實現設備、服(fu)務(wu)(wu)器(qi)、物聯網數據采集服(fu)務(wu)(wu)軟件之間通(tong)信消息的同步、轉化、過濾(lv)、存儲等功(gong)能(neng)。
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功能 |
說明 |
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訂(ding)閱某(mou)(mou)產品下所有設備的某(mou)(mou)個或(huo)多(duo)個類(lei)型消(xiao)息，服務端可以通過(guo)AMQP客戶端或消息服務（MNS）客(ke)戶端獲取(qu)訂閱(yue)的消息(xi)。 |
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數據流轉 |
物聯網(wang)數據采集服務(wu)軟件根(gen)據您配置的(de)數據流(liu)轉規則(ze)，將指(zhi)定(ding)消(xiao)息的(de)指(zhi)定(ding)字段流(liu)轉到目的(de)地，進行存儲和計(ji)算(suan)處(chu)理(li)。 |
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配置簡單規則，即(ji)可將設備數(shu)據無縫流(liu)轉至其他設備，實現設備聯(lian)動。 |
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提(ti)供(gong)RRPC和PUB/SUB兩種通信模(mo)式，以(yi)滿足(zu)您在不同場景下的需求。其中，PUB/SUB是基(ji)于(yu)Topic進行的消息路(lu)由。 |
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1.1.3 設(she)備管理
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功能 |
說(shuo)明 |
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提供設備(bei)物模型，簡化設備(bei)應(ying)用開發。 |
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通(tong)過數(shu)字化形式(shi)動態呈現(xian)物理世(shi)界的業務模型，對(dui)物理世(shi)界實體(ti)信息進行實時采集、運算分(fen)析、監控統計(ji)等。 |
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支持將(jiang)數據(ju)以二進制(zhi)透傳的方式傳到自己的服(fu)務器上，不保存設備數據(ju)，從而保證數據(ju)的安全(quan)可控性(xing)。 |
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實現分類、跨(kua)產(chan)品(pin)管理設備。 |
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通過(guo)類SQL語句快速(su)搜索滿足指定條件的設備。 |
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同時向多個設備發起屬性設置、異(yi)步服務(wu)調(diao)用和自定義任務(wu)。 |
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提供設備(bei)影子緩存機制，將設備(bei)與應用解耦(ou)，解決(jue)不穩(wen)定無線網絡下(xia)的通信不可(ke)靠痛點。 |
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提供(gong)存儲、下載、刪(shan)除(chu)設備文件的能力。 |
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為資源受限的嵌入式設備，解決(jue)無(wu)法實時地獲取服務端時間(jian)的問題。 |
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實現管理子(zi)(zi)設(she)備、子(zi)(zi)設(she)備與網關(guan)的(de)拓撲關(guan)系(xi)，對子(zi)(zi)設(she)備進行監控運維(wei)等。 |
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實現跨(kua)(kua)地域、跨(kua)(kua)實例、跨(kua)(kua)賬號分(fen)發設備，降(jiang)低設備接(jie)入成本。 |
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提供(gong)實(shi)例內數據存儲(chu)能(neng)力，方便用戶(hu)海量設備數據的存儲(chu)及實(shi)時訪問。 |
1.1.4 監控運維
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功能 |
說明 |
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對(dui)設備、消(xiao)息、物模(mo)型和規則引擎(qing)相(xiang)關指(zhi)標數據，進(jin)行實時監(jian)控和云監(jian)控報警。 |
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展示設備的地(di)區熱力圖分布，方便您直觀、快速(su)地(di)了解所有設備的狀態。 |
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直接從(cong)物聯網數據(ju)采集服務軟件(jian)控制臺下發指(zhi)令給設備，調試設備端功(gong)能(neng)。 |
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模(mo)擬真實設(she)備(bei)與物(wu)聯網數(shu)據(ju)采集服(fu)務(wu)軟件(jian)建立連接，使用模(mo)擬數(shu)據(ju)，測試物(wu)聯網數(shu)據(ju)采集服(fu)務(wu)軟件(jian)與設(she)備(bei)端之間(jian)的通(tong)信功能，并定位問題。 |
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展示服務端運行(xing)日志(zhi)(zhi)和設備本地日志(zhi)(zhi)，幫助您定位問題，進行(xing)故障分(fen)析(xi)。 |
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賦能設備(bei)遠(yuan)程升級能力。 |
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在線遠程更新設備的(de)系統(tong)參數(shu)、網(wang)絡(luo)參數(shu)等配置(zhi)信息。 |
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處理規(gui)則引擎中場景聯動規(gui)則觸發的(de)告警信息。 |
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通過建立訪(fang)問端與設(she)備(bei)端間的(de)WebSocket通(tong)道，實(shi)現(xian)遠程連接防火墻(qiang)后的物(wu)聯(lian)網(wang)數據采集服務軟件設(she)備。 |
1.1.5 數(shu)據治理
提供了基(ji)于(yu)元數(shu)據(ju)(ju)驅動的(de)(de)一站式數(shu)據(ju)(ju)治理(li)平臺，實現全域數(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)統一管理(li)、數(shu)據(ju)(ju)標準的(de)(de)智能提煉(lian)、數(shu)據(ju)(ju)從采(cai)集接入到申請應用的(de)(de)全生命(ming)周期管理(li)、數(shu)據(ju)(ju)血緣的(de)(de)動態追蹤(zong)、數(shu)據(ju)(ju)安(an)全的(de)(de)精準控(kong)制和數(shu)據(ju)(ju)資產的(de)(de)流通與管理(li)，幫助機(ji)庫管理(li)全面化、自(zi)動化和智能化地開發(fa)、管理(li)、共享和使用數(shu)據(ju)(ju)。
1.1.6 大數據可視化
(1). 多類型數據源配置(zhi)
支(zhi)持(chi)離線計算的數據建(jian)模；支(zhi)持(chi)從數據倉庫和數據存儲中直(zhi)接(jie)拉取數據；使用SQL進行離線(xian)數據運(yun)算，數據自動導(dao)入(ru)中間(jian)表(biao)。
(2). 數據探索
允許用戶直連自有數據源；支持Generic SQL、Palo、ElasticSearch、InfluxDB等多種數據庫類型；使用交互式Notebook探查數據；
(3). 豐富的圖(tu)表展現
支持基(ji)(ji)礎圖(tu)(tu)表以及漏(lou)斗圖(tu)(tu)、桑基(ji)(ji)圖(tu)(tu)、盒裝圖(tu)(tu)、旋轉表、地圖(tu)(tu)等多種圖(tu)(tu)表類型；靈活配(pei)置圖(tu)(tu)表樣式(shi)；時間窗口聯動，統一的時間區域控件，自動幫您(nin)每天拉取最新的數(shu)據(ju)進行(xing)展示。
1.2 機庫(ku)物聯網(wang)監(jian)測系(xi)統基礎數據庫(ku)
對機庫(ku)感(gan)知終(zhong)端、接入終(zhong)端、物聯(lian)網網關、監測點等基本要(yao)素進行數字(zi)化轉換(huan)，建立機庫(ku)物聯(lian)網監測基礎大(da)數據(ju)庫(ku)，實(shi)現機庫(ku)管理(li)數據(ju)規范統(tong)一(yi)。
機庫(ku)(ku)(ku)(ku)物聯(lian)網監測基(ji)礎(chu)大數(shu)據(ju)(ju)庫(ku)(ku)(ku)(ku)是(shi)(shi)智(zhi)慧機庫(ku)(ku)(ku)(ku)管(guan)理工作的(de)(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)基(ji)礎(chu)，包括機庫(ku)(ku)(ku)(ku)內環境、自(zi)(zi)控(kong)(kong)設備、安(an)防、門禁、加(jia)油、加(jia)電(dian)等全方(fang)位數(shu)據(ju)(ju)。基(ji)礎(chu)數(shu)據(ju)(ju)按(an)照(zhao)數(shu)據(ju)(ju)來源(yuan)可(ke)分為自(zi)(zi)動(dong)采(cai)集(ji)獲(huo)取(qu)(qu)數(shu)據(ju)(ju)、人工輸(shu)入數(shu)據(ju)(ju)和與其他系統(tong)對接獲(huo)得(de)數(shu)據(ju)(ju)。自(zi)(zi)動(dong)采(cai)集(ji)獲(huo)取(qu)(qu)數(shu)據(ju)(ju)是(shi)(shi)指物聯(lian)網數(shu)據(ju)(ju)采(cai)集(ji)服務平臺(tai)通(tong)(tong)過(guo)網絡與各物聯(lian)網終端、智(zhi)能傳感系統(tong)、傳感器、視頻監控(kong)(kong)系統(tong)等對接并獲(huo)取(qu)(qu)相關(guan)的(de)(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)。基(ji)礎(chu)數(shu)據(ju)(ju)庫(ku)(ku)(ku)(ku)不是(shi)(shi)一成不變的(de)(de)(de)，而是(shi)(shi)在不斷(duan)的(de)(de)(de)發展(zhan)和更迭的(de)(de)(de)。基(ji)礎(chu)數(shu)據(ju)(ju)庫(ku)(ku)(ku)(ku)人工輸(shu)入由機庫(ku)(ku)(ku)(ku)工作人員通(tong)(tong)過(guo)平臺(tai)、手機APP等進(jin)行(xing)實時維護(hu)和更新，確保(bao)數據的準(zhun)確性。
(1) 人(ren)(ren)的信(xin)息(xi)：包括基本信(xin)息(xi)和(he)擴展信(xin)息(xi)，機庫管理和(he)工作(zuo)人(ren)(ren)員信(xin)息(xi)(姓名、證件類型(xing)及證件號、單位名稱及地址、位置、崗位（含家(jia)屬）、政(zheng)治面(mian)貌等）；
(2) 地：建成機庫二維地圖、2.5維地(di)圖或者(zhe)三(san)維地(di)圖地(di)理(li)信息系統；
(3) 事：指與機庫管理(li)有關的事件(jian)，包括(kuo)基礎設施維修、應急(ji)處(chu)突事件(jian)、人員和車(che)輛派遣事件(jian)等；
(4) 物(wu)：機庫各種(zhong)構成部件，包括設備、設施、物(wu)品、車(che)輛等；
(5) 組織：指機庫(ku)管理(li)組織結構、團隊等。
機(ji)庫基礎(chu)大(da)數據(ju)(ju)庫是將無序的(de)繁雜(za)的(de)數據(ju)(ju)轉換成有(you)序的(de)、高度歸納的(de)數據(ju)(ju)。根據(ju)(ju)機(ji)庫設定的(de)分析(xi)模型和預(yu)測(ce)模型，物聯網數據(ju)(ju)采集服務平臺實現對機(ji)庫基礎(chu)大(da)數據(ju)(ju)庫的(de)采集、更新、處理、分析(xi)、預(yu)測(ce)、決策等功(gong)能。